Régaz optimise les tournées de surveillance de son réseau de gaz avec DCbrain
Régaz optimise les tournées de surveillance de son réseau de gaz grâce à DCbrain et diminue le nombre de kilomètres parcourus.
Régaz-Bordeaux est un gestionnaire de réseau de gaz et s’occupe de la surveillance de plus de 3500 km de réseaux de canalisations, sur 46 communes de la Gironde. Avant DCbrain, le groupe avait des difficultés à optimiser la planification de ses tournées et prendre en compte l’ensemble des contraintes réseau.
Pour répondre à l’obligation légale de contrôle et à la volonté de diminuer l’impact environnemental de son activité, Régaz devait modéliser plus finement son réseau de gaz.
La planification des tournées de surveillance chez Régaz était statique et manuelle avec l’utilisation de cartes papiers. De plus, les contraintes à intégrer étaient fortes : plus de 3500 km de réseaux avec des points de contrôle des deux côtés de la route, parfois peu accessibles ou non référencés sur le GPS. Cette organisation contraignante ne permettait pas de planifier de manière dynamique les tournées.
Grâce à DCbrain nous avons gagné en productivité, réduit le nombre de kilomètres parcourus et l’impact carbone de nos tournées tout en répondant à nos obligations réglementaires de contrôle de notre réseau de canalisations.
Contexte
Pourquoi ?
Régaz souhaite réduire le temps passer à modéliser son réseau de gaz et pouvoir y intégrer des contraintes. Le groupe souhaite in fine diminuer le nombre de kilomètres parcourus et donc ses émissions de CO2.
Pour qui ?
La solution est utilisée par le département Surveillance du réseau - environ 10 utilisateurs - avec un accès pour le chef de service et le directeur général adjoint.
Avant DCbrain
La planification des tournées de surveillance du réseau de gaz était contraignante, statique et manuelle avec l’utilisation de cartes papiers.
Avec DCbrain
- Intégration simple de données de l’emplacement des canalisations et de leur emprise via l’import automatique de fichiers
- Proposition automatique de tournées de contrôle
- Visualisation des tournées en cours et à planifier pour les managers et les utilisateurs
- Mise en place d’indicateurs de suivi
- Choix du point de départ de la tournée
- Possibilité d’interdire à l’algorithme de passer par certaines parties du réseau routier
Données utilisées
- Plan de tournées historique
- Topologie du réseau
- Règles métiers : vitesse, demi-tour, côté des inspections (à droite ou à gauche de la route)…
Gains projetés
- Réduction des kilomètres parcourus
- Baisse des émissions de CO2
- Diminution du temps passé sur la planification de tournées
- Meilleure productivité en éliminant les tâches à faible valeur ajoutée
- Automatisation des données mises à jour en continu
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