Lidl dynamise ses plans de transport avec DCbrain
Lidl utilise la solution de planification tactique et dynamise la construction de ses plans de transport.
Avec plus de 1500 magasins sur le territoire français, Lidl est devenu en peu de temps l’un des leaders français de la distribution. Avec DCbrain, Lidl répond à ses deux enjeux : l’optimisation de ses coûts et la diminution de ses émissions de CO2.
Pour répondre à la hausse des coûts du transport et à la nécessité de réduire ses émissions de CO2, Lidl a choisi DCbrain pour digitaliser et optimiser ses plans de transport.
La constitution et la mise à jour des plans de transport chez Lidl est éminemment complexe : 25 entrepôts d’une taille moyenne de 42 000m2 qui desservent 1580 magasins pour plus de 50 000 palettes expédiées par jour, avec de nombreuses typologies de produits. Cette activité, peu outillée avant DCbrain, ne permettait pas à l’enseigne d’atteindre ses objectifs économiques et environnementaux.
Dans notre fonctionnement, on refait deux fois par an l’ensemble des plannings transport. Jusqu’à maintenant, ces plannings étaient réalisés manuellement, on n’avait pas d’outils digitalisés.
Contexte
Pourquoi ?
Lidl souhaite minimiser son coût du transport et réduire ses émissions de CO2. Par ailleurs, le groupe à la volonté de digitaliser, d'optimiser et dynamiser la conception de ses plans de transport.
Pour qui ?
Les équipes centrales chargées de la planification logistique sont concernées. Les équipes locales d’expédition utilisent également la solution.
Avant DCbrain
La mise à jour manuelle des plans de transport était faite deux fois par an et n’était pas gage d’optimisation.
Avec DCbrain
- Plans de transport optimisés, avec prise en compte l’ensemble des contraintes
- Mise à jour plus rapide et plus régulière qui permet d’intégrer plus d’aléas et d’évolutions de l’activité (environ 6 fois par an)
- Facilité à partager et à co-valider les scénarios entre les équipes centrales et locales
- Prise en compte des émissions CO2 dans la construction des plans de transport
Données utilisées
- Contraintes opérationnelles : entrepôts, magasins, typologie produit
- Volumes projetés
- Matrice de coûts
Gains projetés
- Optimisation des plans de transport
- Baisse des émissions de CO2
- Digitalisation des activités
LIDL s’est engagé pour la réduction de ses émissions de CO2 et cela implique de mieux optimiser nos plans de transport. L’IA de DCbrain nous permet de faire face à ces enjeux.
Prêt à vous lancer et à dynamiser votre supply chain ?
Nous sommes convaincus que l’IA permet de faciliter la planification logistique et allons vous le prouver via une démo.
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